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友田 陽大

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音源分離・音声前処理(Demucs / UVR5 / ボーカル抽出 / ASR前処理)の実装ガイド

音源分離は『1本の音声を、声・ドラム・ベース・伴奏といった構成要素に分解する』技術です。カラオケ生成、BGMを残した動画の多言語吹き替え、雑音下の文字起こし精度向上、リミックスや耳コピ——応用は広い。本クラスタは、公開モデルでSOTA級のDemucs v4とボーカル分離特化のUVR5(MDX-Net)を軸に、要件からのツール選定、ASR前処理パイプライン、SDR/musevalでの品質評価、そしてGPUワーカー×ジョブキュー×冪等性の本番アーキテクチャまで——型安全・回復性・可観測性・コストを軸に、音源分離を本番で稼がせる設計を扱います。

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音源分離ツールの選び方:Demucs / UVR5(MDX-Net) / Spleeter / Open-Unmix を要件で選ぶ

音源分離(Music Source Separation)の主要OSS——Demucs v4・UVR5(MDX-Net)・Spleeter・Open-Unmix——を、品質・速度・ライセンス・導入難度・メモリで横断比較。『どの案件でどれを選ぶか』を要件から逆引きできる意思決定フレームワークと、商用利用で必ず確認すべきライセンスの落とし穴を、実コードとともに解説します。

13分

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