社内にエンジニアが
いなくても、設計から
本番運用まで。
AIで作ったアプリの本番化、MVP・SaaSの開発、Excel・FAX業務のシステム化を、外部の開発責任者として要件定義から運用まで担います。AIで速く作り、本番の品質には人間が責任を持つ。成果物は貴社に残ります。
- 経済産業大臣賞の受賞SaaSを、要件定義から運用まで単独開発
- 決済基盤で本番の二重課金0件（チーム開発の中核として）
- NDAは商談前に締結可、著作権は原則貴社に帰属
いま、どの状況ですか？
AIで作ったアプリを、安心して公開・運用したい
Claude Code・Cursor・Lovable・v0 などで作った。認証・RLS・決済・バックアップが、このままで大丈夫か分からない。
社内にエンジニアがいないが、MVP・SaaSを作りたい
作りたいものはあるが、技術の判断を任せられる人がいない。見積もりが妥当かどうかも分からない。
Excel・FAX・電話の業務をシステムにしたい
二重入力や確認の電話が減らない。どこからシステムにすべきか、まず整理したい。
窓口は一人。成果物は、別のエンジニアが引き継げる形で貴社に残します。
もし私が対応できなくなっても事業が止まらないよう、リポジトリとクラウドは初日から貴社の名義で作り、引き継ぎ資料も標準でお渡しして、別のエンジニアが引き継げる状態で進めます。
リポジトリとクラウドは初日から貴社名義
私はコラボレーター権限で作業し、契約が終わるときは権限を外すだけです。
引き継ぎ資料を標準で納品
README・構成図・環境変数一覧・運用手順書（Runbook）を、追加費用なしでお渡しします。
インフラはコードで管理（IaC）
Terraform などでコード化し、別のエンジニアが同じ環境を再構築できる状態にします。
自動テストとCIを標準装備
主要な業務フローを自動テストで守り、ほかのエンジニアも安全に改修できる状態にします。
請負は、検収後3ヶ月以内に見つかった不具合を無償で修正します（契約不適合責任）。NDAは商談前から締結でき、成果物の著作権は原則として貴社に帰属します。
実績ハイライト（数値）
2,153
自動テスト件数（バックエンド）
96.7%
型カバレッジ（別プロジェクト）
0
認証欠落の検出数（自主セキュリティ監査4回）
0
本番での二重課金（決済基盤）
Case Studies
実績ハイライト
アナログ業界DX、実用AI活用、訪日客向けマッチング。要件定義からインフラまで一人で担った案件と、チーム開発にフルスタックで参画した案件があります。
- 経済産業大臣賞
経済産業大臣賞受賞 | 木材流通業界のDXを実現したB2BサブスクリプションSaaS
電話・FAX・Excelによるアナログ取引を、Web上で一元管理するSaaS化に成功
経産大臣賞 受賞｜全221API 認証欠落0・4ラウンドの自主セキュリティ監査で実証
電話・FAX・Excelによる非効率な受発注と、Excel依存の在庫管理。記録が残らず確認作業に毎日数時間を要し、企業をまたぐ新規取引も困難で、業務効率と商機を著しく損なっていました。
詳細を見るPython 3.11FlaskFlask-RESTfulSQLAlchemy 2.0MarshmallowAlembic 国内大手放送事業者の番組制作を支援する社内AIプラットフォーム（マルチサービス基盤・認証ハブを構築）
5つのAIサービスをGoogle Workspace SSOで束ねる自作OIDC認証ハブ（BFF）、放送品質の音声合成、テロップ誤字をOCR×音声認識で照合する誤字検出パイプライン、生成AI考査支援を、GCP上にIaCで構築
5つのAIサービスを単一SSOで統合｜自作OIDC認証ハブ・テロップ誤字検出・放送事業者グレードの多層防御をIaCで構築
放送番組制作の属人的な作業（ナレーション・テロップ校正・考査）をAIで支援する複数ツールを、社員が一度のログインで横断利用でき、放送事業者の内部統制・セキュリティ基準を満たし、重く高価なAI処理を本番品質で安定運用できる『止まらない社内プラットフォーム』として提供する必要がありました。
詳細を見るAI動画ローカライズ・リップシンク基盤
動画をアップロードするだけで、音声分離→文字起こし→翻訳→多言語吹き替え→口元同期までを全自動で完走させるGPU推論パイプライン | 本案件の評価でクラウドワークス契約ランキング1位を獲得
クラウドワークス契約ランキング1位｜8ヶ国語の動画を全自動ローカライズ・GPUコスト約40%減
動画の多言語展開を人手で行うと、翻訳・吹き替え収録・口元の差し替えに言語あたり数十万円・数週間のコストがかかる。アップロードするだけで全自動化する、本番運用品質のAIパイプラインが必要でした。
詳細を見る
AI-Augmented Delivery
AIで速く作り、品質は人間の検証ゲートで担保する
実装・テスト・インフラのコード化は、生成AI（Claude Code）とのペア作業で速めます。本番に出すかどうかは、人間が検証してから決めます。
- 1
要件定義
課題の解像度を上げる
- 2
設計
型・境界・データ設計
- 3
実装（AIペア）
Claude Code で高速化
- 4
テスト & E2E
ユニット〜API/E2E自動化
- 5
IaC
Terraform で再現可能
- 6
本番運用
監視・回復性・冪等性
Fast
速い
生成AI（Claude Code）とのペア開発で、実装・テスト・リファクタリングを速めます。設計からインフラまで窓口は私一人なので、会社をまたいで話を通し直す手間がありません。
Safe
安全
AIが書いたコードも、型検査・自動テスト・E2E・依存関係と脆弱性のスキャン（OWASP Top 10）という人間の検証ゲートを通します。速さのために品質を削ることはしません。
受託で磨いた技術を、自分の SaaS で検証する
受託開発で培ったアーキテクチャ・SEO・決済の設計パターンを、自社インディー SaaS を単一ブランドで運営することで、実際の運用負荷と向き合って磨き直しています。
Plans
まずは小さく、必要な分だけ
低コミットメントの相談から本格開発・顧問契約まで、段階的に選べます。