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友田 陽大
経済産業大臣賞 受賞プロダクト開発

友田 陽大(tomodahinata)

TypeScript / Python Webエンジニア・toB向けDX開発者

「技術負債を生まない設計」を信条に、toB向けDX・SaaS開発に特化。TypeScript + Python + Golang + AWS で、要件定義からインフラまで単独完遂します。

toB・B2B SaaS 開発の専門家として

私はtoB向けのDX・B2B SaaS開発に特化しています。特に、木材流通業界などレガシー産業のデジタル変革において、経済産業大臣賞受賞プロダクトを開発した実績があります。

toB開発の実績例

  • 8種類のユーザー属性ごとの認証・認可を実装したB2B SaaS
  • 月額課金(Stripe)による継続課金モデルの構築
  • Excel/FAX/電話による業務フローを完全デジタル化
  • RAG・AI音声チャットボットによる業務自動化

技術負債を生まない設計

「動けばいい」という考え方を否定します。技術負債を抱えたシステムは保守コストが膨張し、機能追加のたびにバグを生み、ビジネスの成長を妨げるためです。

01

TypeScript + Zod

フロント・バック間の型安全性を完全担保。APIレスポンスからUIまで一貫した型定義。

02

Python + Marshmallow

バックエンドのバリデーションとシリアライズを厳格に実装。SQLインジェクション対策も徹底。

03

Golang + google/wire

クリーンアーキテクチャによる依存性逆転。テスタブルで保守性の高い設計。

04

AWS + Terraform (IaC)

インフラをコード化し、再現性・保守性・セキュリティを確立。

強み

  • toB向けレガシー産業DX

    木材業界など、toB向けレガシー産業のデジタル変革に特化。従来のExcel・FAX・電話によるアナログ業務フローをB2B SaaS化した実績があります。業界特有の複雑なステークホルダー構造や「暗黙知」をヒアリングし、現場が本当に使えるシステムを構築します。

  • 実用レベルのAI開発

    RAG、AWS Bedrock、pgvectorを活用したAIチャットボット開発の実績があります。「PoCレベル」で終わらせず、実用レベルのAIシステムを構築し、ビジネス価値を創出します。

  • 堅牢な設計・型安全性

    Zod、Marshmallowによる厳格なバリデーション、TypeScriptによる型安全な実装で、保守性の高いシステムを構築します。技術負債を生まない設計を心がけています。

  • 短納期での実装

    ワンストップ開発により、コミュニケーションコストを削減。高品質なシステムを短納期で実現します。小規模なMVPであれば1〜2ヶ月程度から対応可能です。

大手SIer・エージェント常駐と、何が違うか

「個人に発注して大丈夫か」というご不安に、事実でお答えします。中間マージンの無い直接契約で、設計からインフラ・運用まで一人の窓口が一貫して担当します。

発注先タイプ別の比較
観点大手SIerエージェント常駐一般フリーランス当方
窓口・体制多層(営業/PM/開発)案件により分散1名(実装中心が多い)1名で設計〜インフラ〜運用の全工程
上流工程対応(高額)不可な場合あり実装中心が多い要件定義・基本設計から単独対応
中間マージン中(手数料)なしなし(直接契約)
商習慣・契約完備完備まちまちNDA・契約書・適格請求書 完備
実績の検証性事例多数不可な場合ありまちまち経産大臣賞・公開URL・本番3+

技術スタック

Frontend
React
Next.js
TypeScript
Vite
TanStack Query
Zod
Backend
Go
Python (Flask, FastAPI)
Node.js
Echo
Infrastructure
AWS
GCP
Terraform
Docker
ECS/Fargate
Lambda
Vercel
Database
PostgreSQL
pgvector
DynamoDB
Supabase
AI / LLM
AWS Bedrock
Claude API
RAG
LangChain

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