環境分野の決済プラットフォーム（決済信頼性レイヤーを担当）
サーバーレス決済基盤 | 冪等性・ゼロダウンタイム移行 | チーム開発で信頼性レイヤーを設計
クライアント
環境・カーボンクレジット分野の決済プラットフォーム | 開発体制: チーム開発（私は決済データの信頼性レイヤーを担当）
私の役割
チーム開発における決済データミラーリング／信頼性レイヤーの設計・実装担当
課題（Situation & Task）
実際の金銭を扱う決済基盤では、二重課金や残高の不整合が決して許されません。加えて、稼働中のサービスを止めずに決済データモデルを進化させ続ける必要がありました。
決済プラットフォームの信頼性レイヤーには、金融グレードの正確性が求められました。
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二重課金の防止: ネットワークのタイムアウト等でクライアントが再送した際、決済が二重に実行されてはいけません。
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競合下の残高整合性: 同一顧客への同時操作でも、残高がマイナスになったり過剰に減算されたりしてはいけません。
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ゼロダウンタイム移行: 残高モデルのリファクタリングを、本番を止めずに段階的に行う必要がありました。
技術選定の理由（Rationale）
AWS Lambda + DynamoDB（サーバーレス）: トラフィックに応じてスケールし、運用負荷を抑える決済基盤として採用
DynamoDBトランザクション（atomic ADD + 条件式）: ロックレスで競合に強い残高更新を、読み取り後書き込みのレースなしに実現するため
純粋関数によるトランザクション ビルダー: 副作用を持たず単体テスト可能にし、決済の正確性をテストで検証できる設計にするため
実施したこと（Action）
【冪等性による二重課金防止】クライアント発行の冪等性キーと条件付き書き込みで、リトライ時の重複決済を構造的に排除。キーはTTLで自動失効させコストも最適化
【原子的な残高更新】読み取り後書き込みを避け、atomic ADDと条件式で競合下でも残高不整合を防止。失敗時はトランザクション全体を巻き戻し、失敗箇所を正確に分類
【ゼロダウンタイム移行】モノリシックな残高モデルの分割を、二重書き込み→読み替え→旧データ撤去という段階移行として設計し、13フェーズ超を無停止で実施
【金額の精度保証】金額・CO2換算をDecimalで一貫処理し、浮動小数による丸め誤差の累積を排除。境界条件まで含むテストで検証
担当した信頼性レイヤーは、決済の「正しさ」を構造で保証することに主眼を置きました。
冪等性と原子性: 決済トランザクションを、副作用のない純粋なビルダー関数として組み立て、冪等性キーの条件付き挿入と残高のatomic ADDを単一のトランザクションにまとめました。これにより、リトライ時の二重課金と競合下の残高不整合を、実行時ではなく設計時点で排除しています。
ゼロダウンタイム移行: 残高モデルの段階的な分割を、二重書き込み→読み替え→旧データ撤去のフェーズに分解。各フェーズをテスト可能なルールとして表現し、稼働中の決済を止めずにデータモデルを進化させました。
技術選定の理由
冪等性キー＋条件付き書き込み：リトライ時の二重課金を防止
atomic ADD＋トランザクション：競合下の残高整合性
純粋関数ビルダー：副作用なしで決済ロジックをテスト可能に
Decimal一貫処理：金額・CO2の丸め誤差を排除
担当領域
- 決済データミラーリング層の設計・実装
- 冪等性・トランザクション設計
- ゼロダウンタイム移行の設計
- 単体テスト（境界条件含む）
使用技術
数字で見る成果
- ゼロダウンタイム移行
- 13フェーズ+無停止での段階的スキーマ進化
成果
- 冪等性キーと条件付き書き込みで、リトライ時の二重課金を構造的に防止
- atomic ADD＋トランザクションにより、競合下でも残高不整合を起こさない決済処理を実現
- 二重書き込みによる段階移行で、稼働中サービスを止めずに決済データモデルを進化（13フェーズ超）
- 金額・CO2換算をDecimalで一貫処理し、丸め誤差の累積を排除
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