你現時屬於哪一種情況？
用 AI 做好了應用程式，想安心推出和營運
用 Claude Code、Cursor、Lovable、v0 等工具製作。不肯定認證、RLS、付款和備份照現時這樣是否穩妥。
公司沒有工程師，但想開發 MVP 或 SaaS
有想做的東西，卻沒有可以託付技術決策的人，也無法判斷報價是否合理。
想把靠 Excel、傳真、電話處理的工作系統化
重複輸入和確認電話始終減不了。想先理清應該由哪裏開始系統化。
只有一個對接窗口。交付成果會以其他工程師能夠接手的形式留在貴公司。
為免我萬一未能繼續跟進時令貴公司業務停頓，程式碼儲存庫與雲端由第一天起便以貴公司名義建立，交接文件亦屬標準交付內容，項目會以其他工程師能夠接手的方式推進。
程式碼儲存庫與雲端由第一天起以貴公司名義開設
我以協作者（Collaborator）權限工作，合約結束時只需移除該權限便可。
交接文件屬標準交付
README、架構圖、環境變數清單及營運手冊（Runbook）一併交付，不另收費。
基礎設施以代碼管理（IaC）
以 Terraform 等工具將基礎設施代碼化，讓其他工程師可以重建相同的環境。
自動化測試與 CI 屬標準配備
以自動化測試保護主要業務流程，讓其他工程師亦能安全地修改程式碼。
固定範圍的承包項目，驗收後 3 個月內發現的缺陷會免費修正（合約不符責任）。NDA 可於首次洽商前簽署，交付成果的版權原則上歸貴公司所有。
實績重點（數據）
2,153
自動化測試數目（後端）
96.7%
型別覆蓋率（另一個專案）
0
權限缺失的偵測數目（4 次自行進行的保安審計）
0
生產環境重複收費（支付平台）
Case Studies
實績精選
傳統行業數碼轉型、實用 AI 應用、面向訪日旅客的配對平台。既有我由需求定義到基礎設施獨力完成的專案，也有我以全端工程師身份參與的團隊專案。
- 經濟產業大臣獎
METI Minister's Award winner | A B2B subscription SaaS that brought DX to the lumber-distribution industry
Successfully turned phone/fax/Excel analog trading into a single Web platform (SaaS)
METI Minister's Award | All 221 APIs with 0 missing-authorization findings, proven across 4 rounds of self-conducted security review
Inefficient phone/fax/Excel ordering and Excel-dependent inventory management. With no records left, confirmation took hours every day, and trading with new partners across companies was hard — severely hurting both efficiency and opportunity.
查看詳情Python 3.11FlaskFlask-RESTfulSQLAlchemy 2.0MarshmallowAlembic An internal AI platform supporting business operations (built a multi-service foundation and auth hub)
A self-built OIDC auth hub (BFF) binding 5 AI services with Google Workspace SSO, speech synthesis, a typo-detection pipeline cross-checking OCR × speech recognition, and generative-AI content review — built on GCP with IaC
5 AI services unified under a single SSO | a self-built OIDC auth hub, typo detection, and high-standard multi-layered defense built with IaC
Multiple tools supporting siloed operational work (reading aloud, proofreading, review) with AI had to be delivered as an "always-on internal platform" — usable across the board with a single login, meeting an organization's internal-control and security standards, and running heavy, expensive AI processing stably at production quality.
查看詳情An AI video-localization and lip-sync platform
A GPU-inference pipeline that, from just a video upload, runs audio separation → transcription → translation → multilingual dubbing → lip-sync end to end | Earned #1 on the CrowdWorks contract ranking from the evaluation of this project
#1 on the CrowdWorks contract ranking | fully automated 8-language video localization, ~40% lower GPU cost
Doing multilingual video expansion by hand costs hundreds of thousands of yen and weeks per language for translation, dubbing recording, and mouth replacement. A production-grade AI pipeline that automates it all from just an upload was needed.
查看詳情
AI-Augmented Delivery
以 AI 快速開發，品質由人手驗證關卡把關
實作、測試與基礎設施代碼化，透過與生成式 AI（Claude Code）配對協作來加快進度。至於是否在生產環境推出，則由人驗證後才決定。
- 1
需求定義
提升課題的清晰度
- 2
架構設計
型別、邊界與數據設計
- 3
實作（AI 配對）
以 Claude Code 提速
- 4
測試 & E2E
由單元到 API/E2E 全自動化
- 5
IaC
以 Terraform 確保可重現
- 6
生產運維
監控、韌性與冪等性
Fast
快
與生成式 AI（Claude Code）配對開發，加快實作、測試與重構。由設計到基礎設施只有我一個對接窗口，毋須在多間公司之間重新解釋一遍。
Safe
安全
即使是 AI 寫的程式碼，亦要通過型別檢查、自動化測試、E2E、依賴與漏洞掃描（OWASP Top 10）等人手驗證關卡。不會為了速度而犧牲品質。
以自家 SaaS 驗證接案磨練出來的技術
把接案開發中累積的架構、SEO 與支付設計模式，放進以單一品牌營運的自家獨立 SaaS，直接面對真實的營運負荷再打磨一次。