कंपनी में इंजीनियर न हों,
तब भी डिज़ाइन से
प्रोडक्शन संचालन तक।
AI से बने ऐप को प्रोडक्शन में उतारना, MVP या SaaS डेवलपमेंट, और Excel व FAX वाले काम को सिस्टम में बदलना — इन्हें मैं बाहरी डेवलपमेंट लीड के रूप में, आवश्यकता-विश्लेषण से संचालन तक संभालता हूँ। AI से तेज़ी से बनाता हूँ, और प्रोडक्शन की गुणवत्ता की ज़िम्मेदारी इंसान लेता है। जो तैयार होता है, वह आपकी कंपनी के पास रहता है।
- METI मंत्री पुरस्कार विजेता SaaS, आवश्यकता-विश्लेषण से संचालन तक अकेले विकसित किया
- पेमेंट प्लेटफ़ॉर्म पर प्रोडक्शन में दोहरा शुल्क 0 (टीम में कोर इंजीनियर के रूप में)
- पहली मीटिंग से पहले NDA संभव · कॉपीराइट सामान्यतः आपकी कंपनी का
आप अभी किस स्थिति में हैं?
AI से बना ऐप निश्चिंत होकर लॉन्च करना और चलाना है
Claude Code, Cursor, Lovable, v0 जैसे टूल से बनाया है। पर ऑथेंटिकेशन, RLS, पेमेंट और बैकअप अभी जैसे हैं वैसे ठीक हैं या नहीं, पता नहीं।
कंपनी में इंजीनियर नहीं, फिर भी MVP या SaaS बनाना है
क्या बनाना है, यह तय है, पर तकनीकी फ़ैसले सौंपने लायक कोई नहीं। मिला हुआ कोटेशन वाजिब है या नहीं, यह भी समझ नहीं आता।
Excel, FAX और फ़ोन वाला काम सिस्टम में लाना है
डबल एंट्री और पुष्टि के लिए फ़ोन कॉल घटते ही नहीं। पहले यह तय करना है कि सिस्टम की शुरुआत कहाँ से हो।
संपर्क एक ही व्यक्ति से। काम आपकी कंपनी के पास रहता है — ऐसे रूप में कि दूसरा इंजीनियर उसे आगे संभाल सके।
अगर किसी वजह से मैं काम जारी न रख सकूँ, तब भी आपका कारोबार न रुके — इसके लिए रिपॉज़िटरी और क्लाउड पहले दिन से आपकी कंपनी के नाम पर बनाता हूँ, हैंडओवर दस्तावेज़ मानक रूप से देता हूँ, और काम को ऐसी स्थिति में रखता हूँ कि दूसरा इंजीनियर उसे संभाल सके।
रिपॉज़िटरी और क्लाउड पहले दिन से आपकी कंपनी के नाम पर
मैं कोलैबोरेटर एक्सेस के साथ काम करता हूँ; अनुबंध ख़त्म होने पर आपको बस वह एक्सेस हटाना होता है।
हैंडओवर दस्तावेज़ मानक रूप से
README, आर्किटेक्चर डायग्राम, एनवायरनमेंट वेरिएबल की सूची और संचालन पुस्तिका (Runbook) — बिना किसी अतिरिक्त शुल्क के।
इन्फ्रास्ट्रक्चर का प्रबंधन कोड से (IaC)
Terraform या इसी तरह के टूल से कोड में लिखा जाता है, ताकि दूसरा इंजीनियर वही एनवायरनमेंट दोबारा बना सके।
स्वचालित टेस्ट और CI मानक रूप से
मुख्य बिज़नेस फ़्लो स्वचालित टेस्ट से सुरक्षित रहते हैं, ताकि दूसरे इंजीनियर भी कोड में सुरक्षित रूप से बदलाव कर सकें।
फ़िक्स्ड-स्कोप (ठेका) काम में, डिलीवरी की स्वीकृति के बाद 3 महीने के भीतर मिली खामियाँ मुफ़्त में ठीक करता हूँ (अनुबंध के अनुरूप न होने का दायित्व)। NDA पहली मीटिंग से पहले ही साइन किया जा सकता है, और डिलीवर किए गए काम का कॉपीराइट सामान्यतः आपकी कंपनी का होता है।
उपलब्धियाँ (आँकड़ों में)
2,153
स्वचालित टेस्ट की संख्या (बैकएंड)
96.7%
टाइप कवरेज (एक अन्य प्रोजेक्ट)
0
अनुमति-जाँच की चूक (स्वयं किए गए 4 सुरक्षा ऑडिट में)
0
प्रोडक्शन में दोहरा शुल्क (पेमेंट प्लेटफ़ॉर्म)
Case Studies
चुनिंदा काम
एनालॉग उद्योगों का DX, प्रोडक्शन AI, जापान आने वाले पर्यटकों के लिए मैचिंग — कुछ प्रोजेक्ट मैंने आवश्यकताओं से इन्फ्रास्ट्रक्चर तक अकेले पूरे किए, और कुछ टीम प्रोजेक्ट में फ़ुल-स्टैक इंजीनियर के रूप में काम किया।
- METI मंत्री पुरस्कार
METI Minister's Award winner | A B2B subscription SaaS that brought DX to the lumber-distribution industry
Successfully turned phone/fax/Excel analog trading into a single Web platform (SaaS)
METI Minister's Award | All 221 APIs with 0 missing-authorization findings, proven across 4 rounds of self-conducted security review
Inefficient phone/fax/Excel ordering and Excel-dependent inventory management. With no records left, confirmation took hours every day, and trading with new partners across companies was hard — severely hurting both efficiency and opportunity.
विवरण देखेंPython 3.11FlaskFlask-RESTfulSQLAlchemy 2.0MarshmallowAlembic An internal AI platform supporting business operations (built a multi-service foundation and auth hub)
A self-built OIDC auth hub (BFF) binding 5 AI services with Google Workspace SSO, speech synthesis, a typo-detection pipeline cross-checking OCR × speech recognition, and generative-AI content review — built on GCP with IaC
5 AI services unified under a single SSO | a self-built OIDC auth hub, typo detection, and high-standard multi-layered defense built with IaC
Multiple tools supporting siloed operational work (reading aloud, proofreading, review) with AI had to be delivered as an "always-on internal platform" — usable across the board with a single login, meeting an organization's internal-control and security standards, and running heavy, expensive AI processing stably at production quality.
विवरण देखेंAn AI video-localization and lip-sync platform
A GPU-inference pipeline that, from just a video upload, runs audio separation → transcription → translation → multilingual dubbing → lip-sync end to end | Earned #1 on the CrowdWorks contract ranking from the evaluation of this project
#1 on the CrowdWorks contract ranking | fully automated 8-language video localization, ~40% lower GPU cost
Doing multilingual video expansion by hand costs hundreds of thousands of yen and weeks per language for translation, dubbing recording, and mouth replacement. A production-grade AI pipeline that automates it all from just an upload was needed.
विवरण देखें
AI-Augmented Delivery
AI से तेज़ निर्माण, गुणवत्ता की ज़िम्मेदारी मानवीय जाँच-गेट पर
इम्प्लीमेंटेशन, टेस्ट और इन्फ्रास्ट्रक्चर को कोड के रूप में लिखना — ये काम जनरेटिव AI (Claude Code) के साथ जोड़ी में करके तेज़ करता हूँ। प्रोडक्शन में भेजना है या नहीं, यह फ़ैसला इंसान जाँच के बाद ही लेता है।
- 1
आवश्यकता-विश्लेषण
समस्या को स्पष्ट करना
- 2
डिज़ाइन
टाइप, सीमाएँ, डेटा
- 3
इम्प्लीमेंटेशन (AI पेयर)
Claude Code से तेज़
- 4
टेस्ट और E2E
यूनिट → API/E2E स्वचालित
- 5
IaC
Terraform से दोबारा बनाने योग्य
- 6
प्रोडक्शन संचालन
मॉनिटरिंग, रेज़िलिएंस, इडेम्पोटेंसी
Fast
तेज़
जनरेटिव AI (Claude Code) के साथ पेयर डेवलपमेंट से इम्प्लीमेंटेशन, टेस्ट और रीफैक्टरिंग तेज़ होती है। डिज़ाइन से इन्फ्रास्ट्रक्चर तक संपर्क का एक ही बिंदु मैं हूँ, इसलिए अलग-अलग कंपनियों के बीच एक ही बात बार-बार समझाने की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Safe
सुरक्षित
AI का लिखा कोड भी मानवीय जाँच-गेट से होकर गुज़रता है — टाइप चेक, स्वचालित टेस्ट, E2E और डिपेंडेंसी व वल्नरेबिलिटी स्कैन (OWASP Top 10)। रफ़्तार के लिए गुणवत्ता में कटौती नहीं करता।
क्लाइंट काम में निखरी इंजीनियरिंग को अपने SaaS में परखता हूँ
क्लाइंट प्रोजेक्ट में निखरे आर्किटेक्चर, SEO और पेमेंट के डिज़ाइन पैटर्न को, एक ही ब्रांड के तहत अपना इंडी SaaS चलाकर असली संचालन-भार पर दोबारा तराशता हूँ।
प्लान
छोटे से शुरू करें, सिर्फ़ उतना ही जितनी ज़रूरत है
कम प्रतिबद्धता वाली एक बातचीत से लेकर पूरे डेवलपमेंट और सलाहकार सेवा तक — चरणों में चुनिए।
आपकी कल्पना को,
चलते-फिरते प्रोडक्ट में बदलें
“क्या यह संभव है?” “MVP जल्दी चाहिए?” “तकनीक चुनने से ही सलाह चाहिए?” — मुफ़्त 30-मिनट के परामर्श से शुरू करें।
- NDA उपलब्ध
- पूरी तरह ऑनलाइन
- समय-आधारित, ठेका और सलाहकार अनुबंध
- इनवॉइस और अनुबंध की पूरी व्यवस्था